Жаңалықтар

AI қатерлі ісік ауруын адамдар сияқты дәл анықтай алады, бірақ тезірек

AI қатерлі ісік ауруын адамдар сияқты дәл анықтай алады, бірақ тезірек


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Мичиган Университетінің нейрохирургтары мен патологтары жасанды интеллект қатерлі ісіктерді адамдар сияқты дәл анықтай алатынын көрсете алды.

Тодд Холлон және Мичиган Университетінің Медицина мектебіндегі нейрохирургтар және патологтар тобы бастаған жұмыс жасанды интеллекттің бейнеленген тіндердегі қатерлі ісікті қалай анықтайтындығын көрсетті. Жұмыс журналда жарияланғанТабиғи биомедициналық инженерия.

Зерттеушілер 100 неврологиялық науқастардың тіндерін қолданыстағы әдістермен де, ИИ қолдану арқылы да бейнелеген. Екі әдіс те нақты нәтиже берді, бірақ жасанды интеллект әдісі тезірек қорытынды жасады.

БАЙЛАНЫС: ЖАҢА ЖҮЙЕ СИСТЕМАСЫ ҚАТЕРЛІ ЕСІКТЕРДЕ ЖІБЕРІЛМЕГЕН ІСІКТЕРДІ

Жасанды интеллекттің арқасында хирургиялық араласуды жеделдетуге болады

Егер АИ әдісі медициналық мекемелерде қолданылса, зерттеушілер бұл операцияны тездетуі мүмкін дейді.

«Жаңа піскен тіндерде суреттің керемет сапасына қол жеткізе отырып, біз хирургиялық араласу кезінде диагноз қоя аламыз», - дейді бірінші автор Даниэль А.Оррингер, м.ғ.д., Мичиган Университетінің медициналық мектебінің нейрохирургия кафедрасының ассистенті, нәтижелер туралы баспасөз релизінде. . «Бұл тіндерді өңдеу немесе түсіндіру үшін OR-тан жіберудің ұзақ процесін жояды».

Зерттеушілердің пікірінше, қазіргі кезде хирург хирургия кезінде диагнозды анықтау үшін патология зертханасында мата талданғанша қырық минут күту керек. Егер бұл тиімдірек жасалса, ақша үнемделіп, операция бөлмесінде болу уақыты азаяды.

Компьютер ақылды бола береді

«Біздің техникамыз хирургиялық диагностика процесін 30 минуттық процесстен 3 минутқа дейін азайтып, өте жақсы бұзуы мүмкін», - деді Оррингер. «Бастапқыда біз бұл технологияны хирургтарға микроскопиялық ісікті анықтауға көмектесу құралы ретінде жасадық, бірақ бұл технология хирургияға басшылық жасаудан гөрі әлдеқайда көп қабілетті екенін анықтадық».

Ғалымдар компьютерге кескіндерді диагноз қою үшін қалай қолдануға болатындығын үйрете алды. Олар пациенттердің 30 үлгісінде ми ісіктерінің кіші түрін 90% анықтаған машиналық оқыту процесін құрды және растады.

Оррингердің баспасөз хабарламасында диагноз дәлірек болған сайын компьютерге қаншалықты көп ақпарат берілетіні айтылды.


Бейнені қараңыз: Біздің үй. Рак ауруын жеңгендер (Қазан 2022).