Инновация

Машиналық оқыту және жасанды интеллект инженерияға қалай әсер етеді

Машиналық оқыту және жасанды интеллект инженерияға қалай әсер етеді


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Инженерлер ретінде біз өзімізге қол жетімді құрал-саймандардың тез технологиялық жетілуімен бетпе-бет келеміз. Біз өз күндерімізді дизайнды жаңартуға арнап жатқан кезде, біздің құралдарымыз біз ойлағаннан тыс жаңаруда. Біздің жұмыс процестерімізге енгізілген практикалық жасанды интеллектке деген ұмтылыспен, біздің жұмысымыз бірнеше жылдан кейін де мүлде басқаша көрінуі мүмкін.

Көптеген мамандар жасанды интеллекттен қорқады, өйткені бұл олардың жұмысын ұрлап кетуі мүмкін, Оксфорд университетінің есебінде инженерлік және жаратылыстану мамандықтары жасанды интеллекттің ең аз қауіптілігі бар салалары ретінде көрсетілген. Шын мәнінде, көптеген зерттеулер AI құралдарының өсуінен үлкен пайда табатын инженерлерге сілтеме жасайды.

Жасанды интеллект және машиналық оқыту біз білетін жұмыс орындарының орнын басады, бірақ ол жаңа мүмкіндіктерге ие болғандықтан, жаңа өндірістер мен жаңа жұмыс орындарын ашады, олар тіпті қазіргі заманғы инженер радарында жоқ. Қазіргі уақытта жұмыс істеп тұрған төмен мәнді және мағынасыз жұмыс автоматтандырылған болады. Бұл сізге жақсы шешім қабылдауға көбірек уақыт жұмсауға мүмкіндік береді.

БАЙЛАНЫС: МАШИНАЛАРДЫ ОҚЫТУҒА КІРІСІС БЕРУ ҮШІН 13 ТЕГІН САЙТ

Сіз машиналық оқыту технологияларын қолданғаныңызға және жасанды интеллектке деген көзқарасыңызға қарамастан, көптеген инженерлер өзгеріс болатынын мойындайды. Жасанды интеллектті АЖЖ-ға, біздің жұмыс үрдісімізге, инженериямызға енгізу табиғи жарасымды болып көрінеді. Бұл біздің инженерлер ретінде алға қарай өсуімізді жеңілдетіп қана қоймайды, сонымен қатар бізге бұрын-соңды болмаған қиындықтармен дизайн жасауға мүмкіндік береді.

Ойын жаңа технологиялармен үнемі жаңарып отыратын кезде, біздің инженерлік ойынымыздың шыңында қалу оңай мәселе емес. Инженерлер ретінде өзекті болып қалу үшін, біз машинада оқыту мен жасанды интеллекттің ойынды қалай өзгертіп, шаңда қалғанға дейін бейімделетінін түсінуіміз керек - тіпті болжауымыз керек.

Дамыған инженерлік техниканың өрлеуі

AI келесі платформа. Әлемнің жоғары саналары оны растайды. Инженерлік инновация оны басқарады. Енді кемеге отыратын кез келді. Мұның бәрі инженер ретінде қорқынышты болуы мүмкін. Біздің инженер қалай өзгерді, өйткені CAD 2D-ден 3D-ге, енді 3D дизайн хабына айналды. Шын мәнінде, АЖЖ қосымша құралдардан инженерлерге біздің жұмысымыздың негізгі құралына айналды. Егер біз жасанды интеллекттің даму тенденциясын жеткілікті түрде қарастыратын болсақ, онда CAD-тің біздің күнделікті жұмыс үрдісімізде қатып қалуы жасанды интеллект енгізілген кездегіден өзгеше емес екенін көре бастаймыз.

Бұрын қоспалар өндірісі сияқты, жасанды интеллектті енгізу лайықты мөлшерде қоршалған. Инженерлер ретінде біз бір инновацияны немесе технологияны болашаққа «бәрінің емі» ретінде таратқанда, әрине күмәнмен қараймыз. Бұрын жасанды интеллект төңірегінде болған шудың өзінде қазіргі тенденциялар практика жүзінде интеллектуалдық мен машиналық оқыту құралдарын инженерлер мен технологиялар жетекшілерінің арасына орналастырады.

Генеративті дизайн, имитациялық жетілдіру, датчиктер және үлкен деректерді жобалауды оңтайландыру - инженерлік техниканың барлық осы бағыттары AI технологиялары әсерінен алдыңғы қатарда. Осы алдыңғы қатарлы инженерлік технологиялардың барлығы бізге инженерлер ретінде және жалпы біздің кәсібімізге 3 негізгі тәсілмен әсер ете алады.

Жұмыс эволюциясы - Өткендегі кез-келген жаңалық жұмыс пен зерттеудің жаңа секторын құрды. Біздің технологиялық және жиі цифрлы инновациялардың заманауи моделі алдыңғы қатарда ИИ-ге ие. Бұл дегеніміз, инженерлер ретінде біздің жұмысымыздың тәсілі, тіпті жұмыс істейтін салаларымыз өзгеруі мүмкін, өйткені саланың қажеттіліктері алдағы құралдарға бейімделеді. Біздің жұмыс процестеріміз микро-перспективада дамиды, өйткені жасанды интеллект біз қалай жобалайды. Макро-перспективада қолданыстағы инженерлер ағыны қажет болатын жаңа индустриялар құрылады.

Мүмкіндіктерді жақсарту- жасанды интеллект және машиналық оқыту құралдары инженерге біздің өз күшімізбен салыстырмалы түрде үлкен мүмкіндіктер береді. Органикалық торлау құралдары арқылы біз салмақты үнемдейтін мүмкіндіктерге ие болдық. Генеративті дизайн арқылы біз ешқашан мүмкін болмаған дизайн нұсқаларын зерттей аламыз. Бұл құралдар біздің АЖЖ құралдары мен инженерлік жүйемізге баяу енгізіліп жатқандықтан, біздің инженерлер ретіндегі мүмкіндіктеріміз кеңейе түседі.

Дизайн және деректерді басқару - Инженерлік қызметтегі интеллектуалды инновацияның ең әсерлі аспектісі - бұл біздің жұмыс процесін басқаруға қалай әсер ететіндігі. Жасанды интеллект жобалау үрдісінен әлдеқайда асып түседі және деректерді басқаруға дейін созылады. Үлкенірек суретте біз Интернет заттарына жетеміз. AI бізге дизайнды басқаруға және өзара әрекеттесуді жақсартуға көмектесетіні сөзсіз, бірақ сонымен қатар, ведомстволар арасындағы міндеттер арасындағы кедергілерді жояды.

Үлкен деректерді басқаратын интеллектуалды бағдарламалар арқылы біз өндіріс пен дизайнды бұлтты есептеулермен, ақылды машиналармен және нақты уақыттағы бақылаумен еш қиындықсыз біріктіре аламыз. Жасанды интеллект инженерліктің бақылаушы бөлігінің көп бөлігін алады және бұл біздің жұмысымызды жақсы орындауға мүмкіндік береді. Біз бұл идеяны қазіргі кездегі құндылығы төмен міндеттердің автоматтандырылатындығын түсіну арқылы біз тұтастай түсінуге болады, бұл бізге инженерлерге өз энергиямызды жоғары құндылықтарға бағыттауға мүмкіндік береді.

Жасанды интеллект бізге инженерлік деректерді тиімді басқаруға көмектеседі Индустрия 4.0. Бұл үлкен деректер мәселесін шешеді және басқа инженерлік жетістіктерді басқаруға мүмкіндік береді. Жетілдірілген инженерия, заттар жасаудың болашағы, көбінесе, интеллектуалды инженерияға енгізуге байланысты.

Біз қалай бейімделеміз?

Осы жетістіктердің бәрі үлкен схемада жақсы көрінеді, бірақ өзгеріп жатқан жұмыс процестеріне бейімделу оңайырақ. Осы жаңа технологияларға бейімделу және қабылдау процесінің басталуы олардың әрқайсысы біздің өмірімізге және инженер ретінде жұмысымызға қалай әсер ететіндігін нақтылаудан басталады.

Машиналық оқыту дәл қазіргі уақытта инженерлік инновацияның үлкен ойыншысы болып табылады, өйткені ол әрі қарайғы инновацияларға үлкен мүмкіндік береді. Машиналық оқыту жұмыс эволюциясын әкелетіні сөзсіз. Егер компьютерлер мен жүйелер уақыт өте келе білім алу мүмкіндігіне ие болса, онда олар күнделікті орындайтын көптеген тапсырмаларды оңтайландырып, жүргізе алады. Машиналық оқыту біздің мүмкіндіктерімізді әрине жақсартады, өйткені ол компьютерлік оқытуды өздігінен пайдаланады.

БАЙЛАНЫСТЫ: МАШИНАЛАРДЫ ОҚЫТУ АЗАМАТ ҒАЛЫМДАРДЫ КӨМЕКТЕСЕДІ

Ақырында, машиналық оқыту дизайн мен өнім жасауды басқаруға үлкен әсер етеді. Біздің жұмыс анықтамасынан жұмысқа орналасуға дейінгі барлық жұмыс үрдісімізге машиналық оқыту құралдары әсер етуі мүмкін немесе әсер етеді. Бейімделу үшін біз қазірдің өзінде болған өзгерістерді қабылдап, болатын өзгерістерді болжауымыз керек. Машиналық оқыту үшін біз компьютерлермен қатар жұмыс процестерін өзгерте отырып, ыңғайлы бола бастаймыз. Осылай жасай отырып, біз өзімізді бәсекелестіктерден әлдеқайда озық орынға қоямыз.

Индустрия 4.0 және қосылымның жоғарылауы - бұл инженерлік мамандықта жетістіктерге жетіп жатқан тағы бір айқын АИ тенденциясы. Бұл өндіріс барысында үнемі қадағалау қажеттілігін жою арқылы жұмыс орындарын дамытады және мәліметтерді қолдану үшін жаңа өндірістер ашады. Заттар Интернеті біздің жасанды интеллект құралдары мен физикалық сенсорлар желісі арқылы деректерді жинау және басқару мүмкіндігімізді жақсартады.

Деректер жинауға мүмкіндік беретін бұл жаңа құралдар бізге қол жетімді білімнің айтарлықтай артуына әкеледі. AI және Industry 4.0 тұтасымен осы жаңа құралдарды басқаруға және қолдануға көмектесуге тырысады. Компьютерлер арқылы автоматты түрде жасалынатын осы деректерді жинау және ақылды басқару, ақыр соңында біздің дизайнымыз бен өндірісімізді басқаруды қиындықсыз етеді.

Өнеркәсіптің келесі буынына бейімделу кез-келген инженерлік мамандық үшін қиын болатыны сөзсіз, бірақ біздің бүгінгі қадамдарымыз айқын. Бұлтты инженерия саласында қабылдау ең нәтижелі әсер етеді. Біздің инженериямыздың үлкен деректері мен бұлтты басқаруына сену арқылы біз Индустрия 4.0 құрастыратын негізгі технологиялардың маманы бола аламыз.

Генеративті дизайн бұл қазіргі жасанды интеллектуалды инженерлерге әсер ететін соңғы маңызды жаңалық. Көптеген мағынада бізде модельдеу және АЖЖ құралдарында осы технология туралы алғашқы түсініктер болған. Бұл модельдеу мен дизайнды жақсырақ жасауға мүмкіндік беру арқылы біз өз жұмысымызды қалай орындайтындығымызды дамытады, бұл біздің мүмкіндіктерімізді екі есе жақсартады.

Біздің дизайнды басқаруға генеративті дизайнның әсері жобалау процесін қалай бастайтынымыздан және дизайнды қайта қарау процесін басқаратындығымыздан көрінеді. Біз қарастырған барлық технологиялардың ішінен генеративті дизайн құралдары сіз және мен үшін инженерлер ретінде ең нақты болып табылады. Бұл мүмкіндіктің одан әрі өсуіне дайындалу үшін біз қазірдің өзінде бар құралдарды қабылдап, тәжірибе жасауымыз керек. Осылайша, біз бұрын генеративті дизайнды қолданбаған инженерлердің маңызды бөлігінен гөрі дайын боламыз.

Инженерлік позициялар шеңберінде жасанды интеллект жаңалықтарын қабылдау және бейімдеу, сіз өзіңіздің ойынның жоғарғы жағында жасай аласыз. Инновация бортта болсақ та, болмасақ та жалғасады, ал қазір пойызға ерте түсетін кез келді.


Бейнені қараңыз: 33 Жасанды интеллект (Маусым 2022).


Пікірлер:

  1. Dillin

    Кешіріңіз, мен араласамын... Бұл жағдай маған таныс. талқылайық.

  2. Ivor

    Сондықтан сіз шексіз даулай аласыз ..

  3. Grogor

    Мен сенің дұрыс емес екеніңді байқадым. Мен сенімдімін. Біз талқылаймыз. ПМ-ге жазыңыз, біз хабарласамыз.

  4. Katelinn

    Unbelievably. It seems impossible.

  5. Dekle

    Менің ойымша, бұл өте қызықты тақырып. Мен сізге оны осы жерден немесе кешкі уақытта талқылауға кеңес беремін.

  6. Hanson

    Fat!

  7. Aldrin

    Сіз қателесесіз. Мен оны талқылауды ұсынамын. Маған кешкі уақытта маған хабарласыңыз, біз сөйлесеміз.



Хабарлама жазыңыз