Жаңалықтар

Жабдыққа бейімделгіштігі бар жаңа жүйке жүйесіне арналған Tesla файлдарының патенті

Жабдыққа бейімделгіштігі бар жаңа жүйке жүйесіне арналған Tesla файлдарының патенті


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Жақында «Аппараттық платформада нейрондық желі моделін бейімдеудің жүйесі мен әдісі» атты патенттік басылым Tesla-дың әртүрлі аппараттық платформалар үшін пайдаланылатын бейімделетін нейрондық желілерді құруға бағытталғандығы туралы түсінік берді.

Патенттік өтінім - бұл Tesla компаниясының DeepScale сатып алуының өнімі, ол толық өзін-өзі басқаруға арналған шешімдерді, сондай-ақ шағын құрылғыларға арналған нейрондық желілерді дамытатын AI стартапы.

БАЙЛАНЫСТЫ: ХАКЕРЛЕР TESLA AUTOPILOT-ты ҚАУІПТІ ОҢАЙ ХАКТЫ ЖЫЛДАМДЫҚ ШЕКТІГІНЕ АЙНАЛДЫ

Мұқият қарау процесі

Жалпы алғанда, жүйелік алгоритмдер сингулярлық тапсырманы керемет тиімділікпен орындауға машықтанған. Деректерде заңдылықтарды адамдар ешқашан қол жеткізе алмайтын жылдамдықпен тануға мүмкіндік бергенімен, оларды бейімдеу әзірлеушілер үшін көп уақытты алады.

Әдетте, бағдарламалық жасақтама жасаушы нейрондық желіні белгілі бір жабдыққа бейімдейтін кезде, олар аппараттық құралға енгізілген опциялар негізінде шешім қабылдауы керек. Бұл бейімделген нейрондық желінің мақсатқа сай екендігіне көз жеткізу үшін, әзірлеушілер Тесла айтқандай «шешім қабылдау нүктелерін» қарастыруы керек мұқият қарау мен конфигурация процесіне әкелуі мүмкін.

Нейрондық желінің бейімделуін оңтайландыру

Жуырдағы патенттік құжаттарға сәйкес, олардың нейрондық желілерінің бейімделуін оңтайландыруға Тесланың жауабы - алгоритмдер жиынтығын бейімделуге үйрету және автоматтандыру.

Доктор Майкл Дрисколл ойлап тапқан жүйенің арқасында - Tesla-да аға бағдарламалық жасақтама инженері болғанға дейін DeepScale компаниясының аға инженері болған - олар көп ұзамай компанияда осылай жасай алады.

Патенттік құжатқа сәйкес нейрондық желі моделі мен нақты аппараттық ақпараттарды қосқаннан кейін, бағдарламалық жасақтама нейрондық желіні және шешім қабылдау нүктелері орналасқан нүктелерді талдайды. Содан кейін жүйе қол жетімді конфигурацияларды ұсынбас бұрын, осы ақпаратқа қарсы аппараттық параметрлерді іске қосады.

Tesla жүйесі бағдарламалық жасақтама жасаушыларға ыңғайлы дисплейде қол жетімді конфигурацияларды көруге және жұмыс істеудің дұрыс жолын таңдауды жеңілдетуге мүмкіндік береді.


Бейнені қараңыз: Термиялық бейнесі бар аң аулау және жабайы қабандар (Маусым 2022).


Пікірлер:

  1. Mischa

    I can't take part in the discussion right now - there is no free time. But I'll be free - I will definitely write what I think.

  2. Heath

    Between us speaking, I have tried to decide this problem.

  3. Nasr

    After all and as I have not thought about it earlier

  4. Demodocus

    Мен қазір талқылауға қатыса алмаймын - бұл өте тығыз. Бірақ мен қайтамын - міндетті түрде өз ойымды жазамын.

  5. Gardajora

    Familiar style.



Хабарлама жазыңыз