ИИ

Селфи арқылы жүректің мүмкін болатын ауруын анықтау үшін жасалған алгоритм

Селфи арқылы жүректің мүмкін болатын ауруын анықтау үшін жасалған алгоритм


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Қытайда жүргізілген зерттеуде адамның селфисі арқылы олардың бет-әлпетіне қарап-ақ жүрек ауруымен ауыру ықтималдығын анықтайтын алгоритм жасалынған. Жасанды интеллекттің адамзат үшін осындай міндеттерді орындауына жол беру өте қорқынышты. Коронарлық артерия ауруы диагнозы солардың бірі болғалы тұр.

Зерттеу жарияланғанЕуропалық жүрек журналы.

Байланысты

% 80 дұрыс анықтау

Зерттеу көрсеткендей, жүрек ауруымен байланысты және жай көзге көрінетін бірнеше белгілер болуы мүмкін. Бұл белгілерге алопеция, дененің кейбір бөліктерінде шаштың болмауы, мысалы, тазару жатады; ксантелазматалар, қабақтың айналасындағы сары меңдер; немесе көбінесе қасаң қабықтың айналасында ақ мөлдір емес сақиналар пайда болатын доғалы мүйізшелер. Фотосуреттер арқылы жүрек ауруының пайда болу қаупін есептеу үшін әзірленген алгоритмнің бет ерекшеліктері.

Жүрек ауруының мүмкіндігі дұрыс анықталды 80% істердің. Және 61% жүрек ауруының даму ықтималдығы жоғары емес адамдарда да дұрыс диагноз қойылды.

«Біздің түпкі мақсатымыз - клиникаға барар алдында жүрек ауруы қаупін бағалау үшін жоғары қауіпті қауымдастықтар үшін өздігінен есеп беретін қосымшаны әзірлеу. Бұл арзан, қарапайым және қосымша тергеуді қажет ететін науқастарды анықтауда тиімді болуы мүмкін. Алайда, алгоритм басқа халықтар мен этностарда одан әрі нақтылауды және сыртқы тексеруді қажет етеді ». - деп түсіндірді профессор Чжэ Чжен, зерттеуге жетекшілік етіңіз.

2 жылдық зерттеу

Жүрек ауруының заңдылықтарын талдау алгоритмі үшін5,796 Қытайдағы сегіз аурухананың пациенттері зерттеуге 2017 жылдың шілдесінен 2019 жылдың наурызына дейін жазылды. Әр пациенттің суреттері төрт түрлі бұрышпен түсірілді - біреуі фронталь, екі бүйірлік профиль және біреуі бастың жоғарғы жағына қарап. Оларды коронарлық ангиография немесе коронарлық компьютерлік томография сияқты әртүрлі бейнелеу процедураларына түсіру арқылы науқастардың қан тамырларының жағдайы да зерттелді.

Рентгенологтар қатысушылардың суреттерін қарап, қан тамырларының қаншалықты тарылғандығына байланысты жүрек ауруының ықтималдығын бағалады. 50% және тамырлардың денеде орналасуы. Осылайша олар алгоритмнің негізін құрды.

Хабарланғандай, алгоритмде «орташа өнімділік» болған. Қосымша клиникалық мәліметтер алгоритм өнімділігінің дамуына әсер еткен жоқ. Демек, алгоритм тек жүректің ықтимал ауруын фотосуреттер арқылы анықтауда сәтті болды.

Мұндай деректерді пайдалану этикалық бола ма?

Зерттеу барысында туындаған этикалық мәселелерді ұмытпайық. Біреудің суреттерін түсіру немесе әлеуметтік платформаларға түсіру оңай. Алгоритм бойынша алынған мәліметтер ерекше жеке болады, бұл зерттеушілерді байланысты емес институттардың мүмкін жинағын қарастыруға мәжбүр етеді. Алайда, олар құпиялылықтың кепілі екендігімен келіседі.

Шамасы, алдағы сынақтар мен әзірлемелер жолда, өйткені зерттеушілер пайдаланушылардың дүрбелеңге түсіп, клиникалардың алдында одан әрі тестілеу үшін ұзақ жолдар құрғанын қаламайды.


Бейнені қараңыз: Коллектор. Психологический триллер (Қараша 2022).